{"id":6346,"date":"2020-06-15T16:00:00","date_gmt":"2020-06-15T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ewyabbkav.preview.infomaniak.website\/?p=6346"},"modified":"2020-10-01T14:22:17","modified_gmt":"2020-10-01T12:22:17","slug":"attirez-vous-de-nouveaux-clients-ou-ciblez-vous-simplement-vos-clients-existants","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.comtogether.com\/fr\/2020\/06\/15\/attirez-vous-de-nouveaux-clients-ou-ciblez-vous-simplement-vos-clients-existants\/","title":{"rendered":"Attirez-vous de nouveaux clients ou ciblez-vous simplement vos clients existants ?"},"content":{"rendered":"\t\t
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Ciblez-vous de nouveaux clients ou simplement vos clients existants ?<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Comment l\u2019analyse du parcours client vous aide \u00e0 affiner votre ciblage<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Par ARBEN KQIKU<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Lorsqu\u2019on utilise plusieurs canaux publicitaires, il est facile de tomber dans le pi\u00e8ge de s\u2019adresser \u00e0 des clients actuels avec des annonces non pertinentes. Vous finissez ainsi par gaspiller de l’argent pour des clics et des impressions qui n’apportent aucune valeur. C\u2019est pourquoi il est essentiel d’attribuer les conversions aux canaux appropri\u00e9s. Cela permet non seulement d\u2019identifier des opportunit\u00e9s d\u2019am\u00e9lioration, mais \u00e9galement de mieux conna\u00eetre ses clients et le type de prospects attir\u00e9 par chaque canal.<\/p>

Une analyse du parcours client aide les marques \u00e0 dresser le profil de leurs clients cibles et \u00e0 d\u00e9finir les meilleurs canaux et strat\u00e9gies pour les attirer. Dans cet article, nous vous pr\u00e9sentons comment s’y prendre et les r\u00e9sultats que vous pouvez esp\u00e9rer.<\/p>

Commencez par une analyse chronologique<\/h2>

Dans le cadre des campagnes de liens sponsoris\u00e9s que nous g\u00e9rons, une question revient syst\u00e9matiquement sur la table : quelle est la proportion de clients existants qui sont cibl\u00e9s par ces campagnes ? Et comment le d\u00e9montrer sachant que, pour des questions de s\u00e9curit\u00e9 et de confidentialit\u00e9, nous n\u2019avons pas acc\u00e8s aux bases de donn\u00e9es de nos clients ?\u00a0<\/p>

Nous surmontons ce probl\u00e8me en r\u00e9alisant une analyse chronologique, qui consiste \u00e0 observer le comportement des utilisateurs, \u00e0 effectuer le suivi de leurs actions dans le temps et \u00e0 \u00e9tudier comment ils passent du statut d\u2019utilisateur \u00e0 celui de client. Pour la d\u00e9monstration, consid\u00e9rons qu\u2019effectuer une r\u00e9servation est la conversion souhait\u00e9e par notre entreprise cliente.<\/p>

Dans notre cas d’\u00e9tude, l\u2019utilisateur fait d\u2019abord une r\u00e9servation. Huit jours plus tard, il se connecte \u00e0 la plateforme. Ce comportement indique que l\u2019utilisateur est un nouveau client. A contrario, si l\u2019utilisateur commence par se connecter puis effectue une r\u00e9servation quelques temps apr\u00e8s, cela indique qu\u2019il est un client existant.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Nouveau Client<\/em><\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Client Existant<\/em><\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Comment nous proc\u00e9dons<\/h2>

Le parcours client passe aujourd’hui par un \u00e9ventail extr\u00eamement vari\u00e9 de plateformes en ligne. Il est donc particuli\u00e8rement complexe de relier toutes les donn\u00e9es pour fournir des annonces optimis\u00e9es en mati\u00e8re de ciblage. Dans l\u2019exemple ci-dessus, nous utilisons Google Analytics 360. Pour mener \u00e0 bien notre analyse, nous construisons un pipeline pour faire circuler les donn\u00e9es entre Google Analytics 360 et Google BigQuery. BigQuery est la plateforme de stockage des donn\u00e9es de Google permettant aux entreprises d\u2019acc\u00e9der facilement et rapidement aux donn\u00e9es dont elles ont besoin, leur donnant ainsi la capacit\u00e9 de prendre des d\u00e9cisions en temps r\u00e9el.<\/p>

Gr\u00e2ce \u00e0 la mise en place de ces requ\u00eates dans BigQuery, nous pouvons extraire les informations cl\u00e9s n\u00e9cessaires pour d\u00e9terminer si nos annonces sont cliqu\u00e9es par des clients existants ou des nouveaux clients. Cette m\u00e9thode nous permet donc de conna\u00eetre les actions des utilisateurs avant et apr\u00e8s leur r\u00e9servation.<\/p>

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Les r\u00e9sultats<\/h2>

Une fois les plateformes reli\u00e9es, nous pouvons diff\u00e9rencier les clients existants des nouveaux clients. Le graphique ci-dessous montre que nous acqu\u00e9rons beaucoup de nouveaux clients m\u00eame si les clients existants repr\u00e9sentent une part importante.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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D\u00e9composons \u00e0 pr\u00e9sent le graphique en fonction des trois principaux canaux de conversion \u2013 r\u00e9f\u00e9rencement payant, r\u00e9f\u00e9rencement naturel et trafic direct :<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Avec ce dernier graphique, il appara\u00eet clairement que le r\u00e9f\u00e9rencement payant est le canal le plus efficace pour l’acquisition de clients. Parmi ces trois canaux principaux, il est celui qui g\u00e9n\u00e8re le plus de nouveaux clients et le moins de clients existants. Gr\u00e2ce \u00e0 une utilisation conjointe d’analyses de s\u00e9ries chronologiques et d’une approche technique des donn\u00e9es, il est possible de d\u00e9terminer imm\u00e9diatement qui voit les publicit\u00e9s et d’optimiser le ciblage en cons\u00e9quence.<\/p>

Ces deux graphiques d\u00e9montrent que le budget attribu\u00e9 au r\u00e9f\u00e9rencement payant est de l\u2019argent bien investi ; nous ne sommes pas en train de gaspiller le budget media de nos clients sur des clics et des impressions aupr\u00e8s de clients existants.<\/p>

Mesurez l\u2019impact de vos campagnes d\u00e8s \u00e0 pr\u00e9sent !<\/h2>

Le r\u00e9f\u00e9rencement payant peut facilement devenir un puits sans fond, et tout particuli\u00e8rement si vous ne mesurez pas l\u2019impact de vos campagnes digitales en fondant vos d\u00e9cisions sur des donn\u00e9es de qualit\u00e9. Comme d\u00e9montr\u00e9, il ne suffit pas simplement de comparer les diff\u00e9rents canaux de conversion. Vous devez aussi d\u00e9couvrir quel type de clients vous attirez sur chacun d\u2019eux. Si un canal n\u2019attire pas le bon trafic, vous devez revoir votre fa\u00e7on de l\u2019utiliser.<\/p>

Vous faites face \u00e0 un d\u00e9fi similaire ? Contactez-nous<\/a><\/span> pour une s\u00e9ance de strat\u00e9gie gratuite.<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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